近日，国家数据局发布关于印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《方案》）的通知。《方案》提出到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。
广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，该政策释放出多重信号，首先是正式确立高质量数据作为相关行业生产资料的战略地位，有利于补齐数据发展的短板，夯实基石。其次是坚持以应用需求牵引数据建设，兼顾市场化发展与数据安全合规。把2028年作为阶段性目标，对于构建自主可控、稳健的数据产业生态至关重要。
经过多年的发展，相关市场已具备一定规模。长江证券相关研究报告显示，随着全国一体化市场加速形成，我国数据交易市场规模有望持续提升。截至2025年7月，我国已形成由1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局，数据交易市场规模增长至2024年的2115.4亿元。
而行业的商业模式以数据集的细分品类——AI数据集为例，恒州诚思发布的《2026－2032全球AI数据集行业调研及趋势分析报告》显示，从商业交付角度，AI 数据集可以作为“现成数据集（Off-the-shelf datasets）”按许可售卖，也可以作为“数据集创建（Datasetcreation）”按项目交付（含数据采集、标注与质检），并在平台或数据市场中持续更新与版本化管理；行业研究在口径上也常将其拆分为“数据集创建”与“数据集售卖/市场”两大类。
虽然行业持续飞速发展，行业存在的问题并未随总量扩张而缓解。艾瑞咨询发布的《以买方需求重塑数据交易 2026年中国数据交易观点报告》显示，当前我国数据交易市场虽已实现形式层面的落地运作，各类数据交易场所、交易行为逐步出现，数据也被纳入资产范畴完成权属界定与资产并表等基础操作，但整体仍处于名义交易阶段，尚未形成实质性推动产业发展的模式。交易过程多停留在表层数据的流转，缺乏对产业深层需求的挖掘与匹配，且未构建起供需双方共赢的商业逻辑。这导致数据交易无法为产业发展提供实际支撑，尚未发挥数据要素作为新生产资料的核心价值，对产业发展的实质性促进作用尚未显现。
在此背景下，《方案》提出，完善数据集长效运营机制，鼓励数据集在数据交易所（中心）等数据流通服务机构挂牌交易，发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。
国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力对《证券日报》记者分析，鼓励数据集在交易所挂牌交易本质是用“平台化、标准化、规范化”把分散的“数据集市”聚合成高效的“数据商超”，平台效应会持续放大。随着挂牌数据增多、交易活跃度提升，会形成“供给越聚越多、需求越找越准、交易越来越活”的正向循环，平台公信力与吸引力持续增强，最终让数据要素高效流转、价值充分释放。最后形成“登记—估值—挂牌—交易—结算”闭环，让数据交易像网购一样便捷可信。
“发展多元服务形态精准破解‘交易表层化、供需错配、资金浪费’的顽疾，核心是从‘卖原始数据’转向‘卖数据服务、卖解决方案’，构建共赢商业逻辑。”朱克力进一步分析。
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